uic计算机系本科生论文被ieee icct 2024收录并荣获优秀报告奖-凯发国际网络平台

uic理工科技学院计算机科学系2024届本科生夏霖翰和蔡嘉鑫撰写的论文”quantification and validation for degree of understanding in m2m semantic communications”，在侯远坦博士和seon phil jeong博士的指导下，成功被通信方向的国际学术会议2024 ieee 24th international conference on communication technology (ieee icct 2024) 收录并在大会中作口头报告。

大会于10月18日-20日在中国成都举办，同时夏霖翰同学成功被在此次大会中荣获优秀报告奖（excellent oral presentation）。

夏霖翰同学正在进行口头报告

参会人员合影（左一：seon phil jeong博士，右二：夏霖翰同学，右一：蔡嘉鑫同学）

会议简介

2024 ieee 24th international conference on communication technology (ieee icct 2024)是一个通信方向的国际学术会议，由ieee北京分会和电子科技大学主办。ieee icct系列会议由ieee 北京分会与ieee通信学会（ieee comsoc）于1986年联合发起举办，迄今已成功举办了24届，是我国通信技术方面最高水平的学术活动之一。

论文简介

随着人工智能（ai）和物联网（iot）技术的发展，基于shannon-nyquist定理的网络通信由于忽略了传输内容的语义信息而逐渐暴露出其局限性。语义通信（semcom）为词传输内容中提取信息含义提供了一种凯发国际网络平台的解决方案。在共享知识库（kb）的帮助下，接收者可以成功地对语义信息进行解释。该文章提出了一种基于自然语言的机器间语义通信的两阶段分层鉴定和验证模型。该方法可被应用在自动驾驶和边缘计算等领域。在该论文提出的模型中，我们在单词和句子两个层面上定量地衡量交流双方之间的理解程度（degree of understanding, dou）。在进行到下一步之前，这个模型可以分别在词义层级和语义层级上验证机器的理解程度。通过一系列实验验证了该模型的有效性，实验结果表明这篇文章提出的量化验证方法能够显著提高机器间语义通信的理解程度。

来源 | 计算机科学系